5月24日，國內首創(chuàng)重載鐵路基礎設施智能運維技術在朔黃鐵路發(fā)布。該項技術打破了重載鐵路基礎設施傳統(tǒng)運維模式，標志著我國在此領域取得了重大進展。這也是國家能源集團深入開展學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想主題教育，“學思想、強黨性、重實踐、建新功”的生動實踐。

圖為兩萬噸重載列車駛過朔黃鐵路滴流磴站

　　朔黃鐵路作為我國“西煤東運”第二大通道，2萬噸重載列車規(guī)�；�開行已達7周年之久，最高年運量超過3.6億噸，是國家能源集團運輸的“大動脈”。隨著運量不斷提升，重載列車常態(tài)化開行，原有的基礎設施運維模式面臨新的挑戰(zhàn)。為提高重載鐵路基礎設施一體化、智能化運維水平，該項目作為國家能源集團2020年十大科技創(chuàng)新項目被批準立項并開展研究。

　　“歷時3年自主研發(fā)，我們采用了無人機、機器人自動巡檢、在線監(jiān)測、北斗衛(wèi)星定位、AI識別等智能感知技術，建成了‘空天車地’于一體的基礎設施檢測監(jiān)測體系，打造了具備數據共享互通、深度學習、智能分析等能力的企業(yè)級智能大腦平臺，對工務、電務、供電設備狀態(tài)數據進行一體化、智能化管理，有效彌補了傳統(tǒng)運維模式的不足，有力支撐了運維工作的評估與決策，設備安全水平和運維效率顯著提升�！彼伏S鐵路科技部經理介紹道。

圖為智能運維人員對各類生產數據進行監(jiān)控

　　據悉，智能大腦平臺目前已接入既有業(yè)務系統(tǒng)19個，研發(fā)智能算法130余項，構建評估預測模型15個，可提供近800項應用功能，滿足朔黃鐵路用戶管理、生產工作需求。初步應用結果表明，基礎設施設備檢修效率提升30%以上，設備運行質量提升20%以上，設備維修成本降低15%以上，線路、接觸網、通信信號關鍵部件壽命延長15%以上。

　　中國科學院院士翟婉明表示，運用感知技術、人工智能、大數據等技術實現(xiàn)鐵路智能運維已成為現(xiàn)在和今后研究的重點方向；此次朔黃鐵路發(fā)布的重載鐵路基礎設施智能運維技術從本質上改變了傳統(tǒng)的運維模式，率先在此領域取得階段性成果，對行業(yè)發(fā)展具有示范作用。