5月份宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)一出來，即引來各方專家解讀。略有不同的是，來自統(tǒng)計(jì)業(yè)內(nèi)的動(dòng)向顯示，包括CPI在內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)正面臨一場變革。這場變革是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種必然。我國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)正從自產(chǎn)自析的1.0時(shí)代走向借助全社會(huì)大數(shù)據(jù)的2.0時(shí)代。

大數(shù)據(jù)并不是單純的海量數(shù)據(jù)，它更蘊(yùn)含著一種計(jì)算和思維方式的轉(zhuǎn)變。我們要通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來新的發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)抽樣調(diào)查的優(yōu)勢就在于，大數(shù)據(jù)是采集每個(gè)可以采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)，用全面數(shù)據(jù)代替了抽樣、片面、局部的數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)，就是為了從數(shù)字中尋找可能的規(guī)律。一個(gè)真實(shí)過硬的數(shù)據(jù)體系，更有益于科學(xué)決策，造福于社會(huì)。歷史學(xué)家黃仁宇在《萬歷十五年》中有過一個(gè)著名論斷：中國人不善于用數(shù)目字管理，對古幣存世量的討論，大多含糊其辭。

我國現(xiàn)行的《統(tǒng)計(jì)法》歷經(jīng)1996年和2009年兩次修訂。社會(huì)各方越來越重視分析比較各類數(shù)據(jù)。不過，現(xiàn)實(shí)表明，我們的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作仍有大力提升的空間。2013年全國31省區(qū)市的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）之和約為63萬億，這個(gè)數(shù)據(jù)超出了全國GDP總量逾6.1萬億。事實(shí)上，像這樣巨大的統(tǒng)計(jì)“誤差”絕非個(gè)例。出現(xiàn)這類統(tǒng)計(jì)誤差，原因不外乎兩個(gè)，一是統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不一，比如未能有效厘清對特殊企業(yè)特殊行業(yè)的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容；二是統(tǒng)計(jì)中摻有政績“水分”，這也是導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)誤差的重要原因。

在抽樣分析時(shí)數(shù)據(jù)測量能力有限，而大數(shù)據(jù)能獲得更加全面真實(shí)的數(shù)據(jù)，并且對宏觀趨勢給出快速預(yù)測。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠自己說話，傳統(tǒng)的科學(xué)統(tǒng)計(jì)模型已經(jīng)過時(shí)，理論也可能被終結(jié)。

大數(shù)據(jù)的能量往往也超出我們的想象。在房地產(chǎn)價(jià)格統(tǒng)計(jì)上，銀行的貸款信息及住建部門的網(wǎng)簽數(shù)據(jù)能讓房地產(chǎn)價(jià)格數(shù)據(jù)更真實(shí)可靠；在就業(yè)領(lǐng)域，搜索引擎大數(shù)據(jù)可以幫助監(jiān)測預(yù)警失業(yè)率和勞動(dòng)力市場供求狀況；通過鋼鐵、有色金屬、能源、水泥的貿(mào)易數(shù)據(jù)判斷供需走勢等等。這些不是異想天開，它們一旦落地，將大大提高宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的精細(xì)化，提高決策的科學(xué)性。

正如國家統(tǒng)計(jì)局局長馬建堂所說，“誰擁有了大數(shù)據(jù)，誰就占有了制高點(diǎn)。就政府而言，大數(shù)據(jù)必將成為宏觀調(diào)控、國家治理、社會(huì)管理的信息基礎(chǔ)”。他的話可謂高屋建瓴。今年全國兩會(huì)就有人大代表提出，可以通過分析春節(jié)期間移動(dòng)用戶漫游情況，掌握人口的流動(dòng)規(guī)模與遷徙規(guī)律，為交通管理、鐵路運(yùn)輸、公共安全管理等提供決策參考。這是挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)實(shí)建議。

與不少發(fā)達(dá)國家已把大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用提高到國家戰(zhàn)略高度相比，我國的大數(shù)據(jù)管理還處萌芽狀態(tài)。重定性、輕定量，重觀點(diǎn)、輕數(shù)據(jù)的思維慣性，使得我們在數(shù)據(jù)收集、使用和管理上不太靈敏。

目前，雖然各方都為挖掘大數(shù)據(jù)開發(fā)了很多工具，但大數(shù)據(jù)的成熟應(yīng)用還有很長一段時(shí)間。首先，數(shù)據(jù)雜亂，價(jià)值密度低，如何有效地收集數(shù)據(jù)信息仍沒有成熟的方案。同時(shí)，數(shù)據(jù)的規(guī)模并不能決定一切，不論是哪種數(shù)據(jù)分析方式，都可能存在統(tǒng)計(jì)上的缺陷，不能說數(shù)據(jù)更大、更新、更快就沒有問題。

來源：證券時(shí)報(bào)