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王虹橋:“數(shù)字煤炭”取得顯著成效 企業(yè)水平分化加劇

2023/10/11 10:42:49       

  9月26日-27日,2023煤炭行業(yè)兩化深度融合推進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)暨“數(shù)字煤炭”建設(shè)發(fā)展論壇在安徽淮南召開(kāi)。會(huì)上,中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、信息化分會(huì)會(huì)長(zhǎng)王虹橋發(fā)表題為《深入開(kāi)展數(shù)字煤炭建設(shè) 著力轉(zhuǎn)變煤炭發(fā)展方式》的主旨報(bào)告。

  王虹橋表示,我國(guó)“數(shù)字煤炭”建設(shè)發(fā)展已取得顯著成效,應(yīng)準(zhǔn)確把握“數(shù)字煤炭”建設(shè)發(fā)展中存在的主要問(wèn)題。

  產(chǎn)業(yè)加快形成 新一代信息技術(shù)深化應(yīng)用

  今年初,黨中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《數(shù)字中國(guó)建設(shè)布局整體規(guī)劃》,為“數(shù)字煤炭”建設(shè)發(fā)展提供了根本遵循。

  “我國(guó)煤炭行業(yè)大力推動(dòng)新一代信息技術(shù)與煤炭工業(yè)各領(lǐng)域的深度融合,積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和煤礦智能化建設(shè),助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展,取得顯著成效!蓖鹾鐦蛘f(shuō)。

  新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)升級(jí)。當(dāng)前,部分重點(diǎn)產(chǎn)煤省依托骨干企業(yè)啟動(dòng)建立了以煤為主的省級(jí)、區(qū)域級(jí)能源云中心、云平臺(tái);各煤炭集團(tuán)逐步將原分散建設(shè)的管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心整合升級(jí),按照“一張網(wǎng)”“一朵云”的架構(gòu)布局,推進(jìn)新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

  企業(yè)數(shù)字化有序轉(zhuǎn)型升級(jí)。煤炭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型扎實(shí)起步、有序推進(jìn)。據(jù)中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在25家大型煤炭集團(tuán)中,84%已完成或正在編制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃方案,設(shè)置了數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu),領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)總負(fù)責(zé)人全是黨政“一把手”,總部設(shè)有數(shù)字化管理職能部門的比例達(dá)到96%,各集團(tuán)逐步發(fā)展為集團(tuán)統(tǒng)一藍(lán)圖、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)的整體協(xié)同模式。

  數(shù)據(jù)要素價(jià)值開(kāi)始釋放。各企業(yè)通過(guò)整體數(shù)字化建設(shè),打破原有數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)要素資源利用水平提升。ERP和中臺(tái)架構(gòu)體系推廣普及,部分企業(yè)使用大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),優(yōu)化和改變了企業(yè)管理者傳統(tǒng)的決策方式,更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)。據(jù)中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),48%的集團(tuán)已建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái);68%的集團(tuán)全面或部分開(kāi)展了數(shù)據(jù)治理;44%的集團(tuán)利用大數(shù)據(jù)建模分析提升管理的科學(xué)化水平。

  新一代信息技術(shù)深化應(yīng)用。煤炭行業(yè)持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)和項(xiàng)目投入。中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,行業(yè)數(shù)字化研發(fā)投入近三年年均增長(zhǎng)超過(guò)20%;取得相關(guān)發(fā)明專利數(shù)量年均增長(zhǎng)超25%;用于煤礦智能化總投資超過(guò)1000億元。新一代信息技術(shù)及人工智能與煤炭產(chǎn)業(yè)深度融合,在很多領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。在人工智能領(lǐng)域,基于機(jī)器視覺(jué)的人工智能技術(shù)已在行業(yè)百余個(gè)細(xì)分作業(yè)場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用,重點(diǎn)煤礦井下固定崗位無(wú)人值守已實(shí)現(xiàn)全面推廣,全球首個(gè)礦山領(lǐng)域商用人工智能大模型對(duì)外發(fā)布;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,煤炭行業(yè)建立國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)已達(dá)到5個(gè),煤炭企業(yè)建設(shè)的具有較高行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量達(dá)到10個(gè);在區(qū)塊鏈領(lǐng)域,部分企業(yè)在產(chǎn)品溯源、可信貿(mào)易流轉(zhuǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流監(jiān)管、碳核查碳交易等方面均落地案例。

  數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系加快形成。近三年,煤炭數(shù)字產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)及研發(fā)投入等主要指標(biāo)均保持了30%左右的高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),以煤炭各領(lǐng)域數(shù)字化、智能化為主業(yè)的主板上市公司已增加至13家,其中5家為近三年內(nèi)上市。行業(yè)內(nèi)外知名的互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI獨(dú)角獸、電信運(yùn)營(yíng)商、紛紛將煤炭行業(yè)作為布局重點(diǎn)。

  組織管理弱化 數(shù)據(jù)難以發(fā)揮核心價(jià)值

  王虹橋提醒,我國(guó)煤炭行業(yè)數(shù)字化發(fā)展雖然取得了顯著成效,但也要正視存在的矛盾和問(wèn)題。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  企業(yè)間數(shù)字化水平分化程度加劇。頭部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線清晰、體系完備、資金人才保障力強(qiáng)、數(shù)字化發(fā)展速度不斷加快。比如國(guó)家能源、山東能源、陜煤集團(tuán)以及淮河能源。但也有一些歷史包袱重、經(jīng)濟(jì)條件差、轉(zhuǎn)型難度大的傳統(tǒng)煤炭企業(yè)和中小煤炭企業(yè)對(duì)數(shù)字化整體認(rèn)識(shí)不足、資金投入沒(méi)保障、體制機(jī)制和人才隊(duì)伍建設(shè)滯后,數(shù)字化基礎(chǔ)能力薄弱。這造成了行業(yè)數(shù)字化水平兩極分化。

  部分企業(yè)數(shù)字化組織管理呈弱化趨勢(shì)。在各集團(tuán)大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),部分企業(yè)數(shù)字化管理卻呈弱化趨勢(shì)。在調(diào)查的25家集團(tuán)中,設(shè)置數(shù)字化專職部門的比例僅為25%,其余均為集團(tuán)部門下設(shè)機(jī)構(gòu)或職能;68%的集團(tuán)總部數(shù)字化專業(yè)人員少于10人;36%的集團(tuán)近三年對(duì)總部數(shù)字化部門進(jìn)行過(guò)精簡(jiǎn)或合并;28%的集團(tuán)近三年對(duì)總部數(shù)字化崗位編制有所減少。同時(shí),部分集團(tuán)總部對(duì)職能部門和下屬單位考核中,數(shù)字化信息化的權(quán)重有所下降。

  煤炭數(shù)據(jù)資源難以發(fā)揮核心價(jià)值。煤炭生產(chǎn)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集、高效傳輸、模型算法搭建、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)清洗相對(duì)困難。雖然近年來(lái)煤炭行業(yè)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)治理等方面取得了顯著進(jìn)步,但是“數(shù)據(jù)多而無(wú)用”“數(shù)據(jù)不出礦”的現(xiàn)象普遍存在,煤炭數(shù)據(jù)仍然以單場(chǎng)景局部分析應(yīng)用為主,數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值尚未充分釋放,致使很多專業(yè)化信息系統(tǒng)僅作為場(chǎng)景和信息的展示,真正意義上的基于大數(shù)據(jù)的智能決策分析基本未能實(shí)現(xiàn),距離通過(guò)數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)真正的智能化控制仍然任重道遠(yuǎn)。

  煤炭生產(chǎn)組織體系尚未適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。各集團(tuán)所屬生產(chǎn)單位中,全面設(shè)立數(shù)字化部門的僅占24%。在煤礦層面,雖然全國(guó)開(kāi)展智能化建設(shè)煤礦數(shù)量達(dá)600余處,但很多煤礦面對(duì)龐大的數(shù)字化、智能化系統(tǒng),卻沒(méi)有專門機(jī)構(gòu)和專業(yè)崗位,更缺乏既熟悉數(shù)字化技術(shù),又懂煤礦生產(chǎn)安全及輔助業(yè)務(wù)的專業(yè)化復(fù)合型系統(tǒng)運(yùn)維隊(duì)伍,尚未建立起符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)管理體系、流程和規(guī)范。

  人力資源隊(duì)伍無(wú)法支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求。行業(yè)職工數(shù)字素養(yǎng)與技能不足以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求。據(jù)統(tǒng)計(jì),各集團(tuán)建立職工全員數(shù)字化領(lǐng)域培訓(xùn)計(jì)劃的僅占20%。由于煤炭企業(yè)的數(shù)字化人才等為非煤礦主體專業(yè),數(shù)字化專業(yè)人員收入、晉升、發(fā)展空間等與社會(huì)上IT行業(yè)的差距較大,難以留住高端人才。企業(yè)投入巨資開(kāi)展數(shù)字化、智能化建設(shè)的同時(shí),未能配套建立起數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì),對(duì)技術(shù)和裝備廠商依賴程度高,系統(tǒng)很難保持長(zhǎng)期持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

  “應(yīng)優(yōu)化升級(jí)煤炭數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;充分發(fā)揮煤炭數(shù)據(jù)要素作用;全面賦能現(xiàn)代化煤炭產(chǎn)業(yè)體系;培育壯大煤炭數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè);完善煤炭數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系;提升煤炭職工的數(shù)字素養(yǎng)和技能;增強(qiáng)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全保障能力;建設(shè)煤炭數(shù)字生態(tài)文明;提升煤炭公共服務(wù)數(shù)字化水平;構(gòu)筑煤炭數(shù)字化發(fā)展生態(tài)體系!蓖鹾鐦蚪ㄗh。


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